-अगले 5-7 वर्षों में एंटरप्राइज़ डेटा इंटेलिजेंस को आगे बढ़ाने के लिए 100 मिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक का निवेश करेगा

देहरादून : जॉर्जिया, यूएस मुख्यालय वाली एंटरप्राइज़ डेटा इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म स्प्लैशबीआई ने आज हैदराबाद के फाइनेंशियल डिस्ट्रिक्ट में अपने ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर का उद्घाटन किया। यह केंद्र स्प्लैशबीआई के डेटा इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म के विकास और वैश्विक ग्राहक डिलीवरी का समर्थन करेगा, जिससे उद्यम व्यापारिक डेटा को जोड़ सकें, साझा व्यावसायिक संदर्भ स्थापित कर सकें और उस डेटा को व्यावसायिक निर्णयों, एआई, एनालिटिक्स तथा रिपोर्टिंग के लिए उपयोगी बना सकें।

20,000 वर्ग फुट के इस सुविधा केंद्र में 275 पेशेवरों की क्षमता है। इसका उद्घाटन तेलंगाना सरकार के माननीय आईटी, इलेक्ट्रॉनिक्स एवं संचार, उद्योग एवं वाणिज्य मंत्री श्री डी. श्रीधर बाबू ने किया। यह केंद्र प्रोडक्ट इंजीनियरिंग, एआई, डेटा साइंस और ग्राहक डिलीवरी की क्षमताओं को एक साथ लाता है, जो स्प्लैशबीआई के वैश्विक 400 कर्मचारियों के साथ 39 देशों में 500 से अधिक एंटरप्राइज़ ग्राहकों की सेवा में सहयोग करेगा। कंपनी अगले पांच से सात वर्षों में हैदराबाद केंद्र के विस्तार तथा वैश्विक प्रोडक्ट इंजीनियरिंग और डिलीवरी क्षमताओं को मजबूत करने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर, प्रौद्योगिकी और प्रतिभा में 100 मिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक का निवेश करने की योजना बना रही है।

प्लेटफ़ॉर्म विकास का केंद्र हैदराबाद; स्प्लैशबीआई 2014 से हैदराबाद में मौजूद है। नई सुविधा इसके हैदराबाद टीमों को एक सहयोग और निरंतर विकास के लिए डिज़ाइन किए गए केंद्र में एक साथ लाती है। जीसीसी प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग, एआई डेवलपमेंट, डोमेन एनालिटिक्स और ग्राहक डिलीवरी को करीबी सहयोग में लाएगा। टीमें डेटा कनेक्टिविटी और बिजनेस मॉडलिंग पर काम करेंगी, स्प्लैशबीआई क्षमताओं का विकास करेंगी और ग्राहक कार्यान्वयन का समर्थन करेंगी। साथ मिलकर काम करने से एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट की व्यावहारिक आवश्यकताएं प्लेटफ़ॉर्म विकास को प्रभावित कर सकेंगी।

“उद्यमों को उस डेटा को, जो उनके पास पहले से है, विश्वसनीय निर्णयों में बदलने का एक व्यावहारिक तरीका चाहिए,” स्प्लैशबीआई के सीईओ और सह-संस्थापक नवीन मिगलानी ने कहा। “इसके लिए यह समझना आवश्यक है कि उनका व्यवसाय कैसे काम करता है, विभिन्न कार्यों में जानकारी को जोड़ना और लोगों को उसे खोजने के उपयोगी तरीके देना। हमारा हैदराबाद केंद्र उस काम के पीछे की इंजीनियरिंग और ग्राहक विशेषज्ञता को मजबूत करता है, क्योंकि हम ग्राहकों को उनके डेटा फाउंडेशन को आगे बढ़ाने और सही व्यावसायिक संदर्भ के साथ एआई अपनाने में मदद करते हैं।”

जीसीसी लॉन्च पर बोलते हुए स्प्लैशबीआई के प्रेसिडेंट और सह-संस्थापक किरण रेड्डी पशम ने कहा, “उपयोगी एंटरप्राइज़ इंटेलिजेंस डेटा आर्किटेक्चर और उसके पीछे की व्यावसायिक प्रक्रियाओं दोनों को समझने पर निर्भर करती है। हैदराबाद इन दोनों विषयों को एक साथ लाता है। यहां हमारी टीमें प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं और डोमेन कंटेंट का निर्माण करेंगी, जो ग्राहकों को अपना डेटा जोड़ने, उसे समझने और अपने रोजमर्रा के काम में उपयोग करने में मदद करेगी।”

स्प्लैशबीआई प्लेटफ़ॉर्म एचआर, फाइनेंस, सेल्स, ऑपरेशंस और सप्लाई चेन के लिए डेटा मॉडल और बिजनेस ओन्टोलॉजी के माध्यम से एंटरप्राइज़ एआई रेडीनेस सक्षम बनाता है। ये मिलकर व्यावसायिक रिकॉर्ड और उनके बीच के संबंधों को एआई के लिए एक मजबूत आधार बनाते हैं। सिमेंटिक लेयर साझा परिभाषाएं और माप जोड़ता है, जिससे एआई डेटा को व्यवसाय के संदर्भ में समझ पाता है। ये मॉडल डेटा को व्यक्तिगत कार्यों और पूरे व्यवसाय में एआई उपयोग के लिए तैयार करते हैं, जिससे एआई प्रासंगिक रिकॉर्ड क्वेरी कर सके और उत्तरों को व्यावसायिक संदर्भ में आधारित कर सके — चाहे वह स्प्लैशएआई हो या ग्राहकों की व्यापक एआई पहल।

एंटरप्राइज़ डेटा यात्रा का समर्थन : कई उद्यमों के लिए चुनौती क्रॉस-डोमेन एंटरप्राइज़ डेटा से शुरू होती है, जो फाइनेंस, एचआर, सेल्स, सप्लाई चेन और ऑपरेशंस में फैला होता है और कई एप्लिकेशन, विभागों तथा प्रौद्योगिकी वातावरण में बिखरा रहता है।

स्प्लैशबीआई का प्लेटफ़ॉर्म इस यात्रा को संबोधित करता है — डेटा को जोड़ने और तैयार करने से लेकर व्यावसायिक संबंधों का मॉडलिंग करने तथा लोगों को व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए उपयोगी जानकारी देने तक। यह 100 से अधिक प्री-बिल्ट कनेक्टर्स के माध्यम से डेटा एकत्र करने से लेकर मेडलियन आर्किटेक्चर का उपयोग करके उसे बिजनेस-रेडी डेटा में बदलने तक, डेटा प्लेटफ़ॉर्म की पूरी कार्यक्षमता को कवर करता है। इसकी सिमेंटिक इंटेलिजेंस लेयर माप और सिस्टमों के बीच संबंधों को परिभाषित करके डेटा को व्यावसायिक अर्थ देती है। यह परिचालन रिपोर्टिंग, डैशबोर्ड और संवादात्मक विश्लेषण के लिए एक सामान्य आधार प्रदान करता है, जिससे टीमें एक ही व्यावसायिक प्रश्न की जांच सुसंगत संदर्भ के साथ कर सकें।